整理企業知識
把分散資料整理成有來源、可查找的知識。
了解更多 ：整理企業知識合作方式
依企業所在階段 組合品牌與 AI 轉型的工作路徑
兩項業務：品牌與 AI 轉型。
實際運作的樣子
Agent 即時動態
報價毛利
資料流向
如何開始
診斷與對齊
先釐清真正要改變的成果、限制、利害關係人與起始條件。
聚焦專案
以明確範圍、角色、決策、交付物與驗收條件完成第一個版本。
導入與賦能
把方法帶進真實流程，建立團隊能力、治理機制與採用節奏。
長期顧問陪跑
以季度與年度節奏檢視成果、風險與下一階段投資。
可以從這些工作開始
設計人機協作流程
從工作步驟出發，釐清 AI 協助與人類決策的界線。
了解更多 ：設計人機協作流程釐清品牌定位
整理品牌核心、溝通對象與價值主張。
了解更多 ：釐清品牌定位建立品牌識別系統
讓文字、視覺與接觸點使用一致的規則。
了解更多 ：建立品牌識別系統兩條主軸
AI 轉型
從企業的工作情境、資料與知識出發，探索 AI 如何協助任務與流程。
- 整理可用的知識
- 設計人機協作流程
- 建立檢查與交付方式
工作怎麼進行
需求與範圍
先理解情境、限制與期待，再界定這次工作的範圍。
知識與來源
保留資料來源，區分已知事實、觀察與待確認假設。
人機協作
拆解工作步驟，明確定義 AI 協助與人類決策的界線。
檢查與交付
將草稿、驗證、核准與交付分開，保留能回頭檢查的紀錄。
讓協作落地。
讓資訊有來源、有脈絡，也能在下一次工作中被找到。
拆解工作步驟，明確定義 AI 協助與人類決策的界線。
將草稿、驗證、核准與交付分開，保留能回頭檢查的紀錄。
雙主軸比較
| 項目 | AI 轉型 | 品牌成長 |
|---|---|---|
| 出發點 | 工作情境、資料與知識 | 品牌戰略與價值 |
| 關注 | 任務與流程 | 識別、接觸點與品牌溝通 |
| 服務範圍與費用 | （範例）依工作範圍與時程評估，先了解需求再報價 | （範例）依品牌課題與交付內容評估，先了解需求再報價 |
常見問題
AiTOM 的業務只有品牌與 AI 轉型
品牌與 AI 轉型的交會，是合作方式，不是第三塊業務。
AiTOM 會協助判斷應從品牌、AI 轉型，或兩者整合的合作方式開始。
具體範圍應依個別需求另行討論。
（範例）費用會依專案範圍、時程與需要投入的工作內容評估。 範例文案這裡適合放：費用怎麼評估、報價前會先做什麼；不必寫價帶數字。
在品牌與 AI 轉型之間，找到正確的起點。
說說你想改變的成果。